Data & Toolsדאטה וכלים

Useful data and tools for quant researchדאטה וכלים שימושיים למחקר כמותי

Sources and tools we recommend — most are free, paid ones are marked. Know a good one? Share it in the WhatsApp group.מקורות וכלים שאנחנו ממליצים עליהם — רובם בחינם, ובתשלום מסומנים. מכירים מקור טוב? שתפו בקבוצת הוואטסאפ.

Israeli marketהשוק הישראלי

Start here if you want to research TASE stocks, the shekel or the Israeli economy.התחילו כאן אם אתם רוצים לחקור מניות בבורסה בתל אביב, את השקל או את הכלכלה הישראלית.

🌍 Global prices & macroמחירים ומאקרו עולמי

📚 Research datasets & practiceמאגרי מחקר ותרגול

🛠 Toolsכלים

Platforms and libraries for research and backtesting.פלטפורמות וספריות למחקר ולבקטסטינג.

Python + Jupyter

Setupסביבה

The standard setup for quant research: write code, see charts, take notes — in one notebook.הסביבה הסטנדרטית למחקר כמותי: קוד, גרפים והערות — במחברת אחת.

jupyter.org ↗

Google Colab

Setupסביבה

Run Python notebooks in your browser. Nothing to install — great for beginners.מריצים מחברות פייתון בדפדפן. בלי התקנות — מושלם למתחילים.

colab.research.google.com ↗

pandas & NumPy

Libraryספרייה

Load, clean and analyze time series. You will use these every day.טעינה, ניקוי וניתוח של סדרות זמן. תשתמשו בהן כל יום.

pandas.pydata.org ↗

yfinance

Libraryספרייה

Download price history in one line of Python.הורדת היסטוריית מחירים בשורת פייתון אחת.

pypi.org/project/yfinance ↗

QuantConnect · LEAN

Backtestingבקטסטינג

Leading open-source platform to research, backtest and live-trade across many asset classes.פלטפורמת קוד פתוח מובילה למחקר, בקטסטינג ומסחר חי במגוון נכסים.

quantconnect.com ↗

QuantRocket

Backtestingבקטסטינג

Python-based platform for data-driven research, backtesting and live trading.פלטפורמה מבוססת פייתון למחקר, בקטסטינג ומסחר מונע נתונים.

quantrocket.com ↗

vectorbt

Backtestingבקטסטינג

Fast backtesting and analysis built on pandas and NumPy.בקטסטינג וניתוח מהירים על בסיס pandas ו-NumPy.

vectorbt.dev ↗

⚡ Real-time & options dataדאטה בזמן אמת ואופציות

Paid services — useful once you trade options or US markets actively.שירותים בתשלום — שימושיים כשסוחרים באופציות או בשוק האמריקאי באופן פעיל.

🛡 Before you trust any dataלפני שסומכים על דאטה

  • Adjust prices for splits and dividendsהתאימו מחירים לפיצולים ולדיבידנדים
  • Watch out for survivorship bias — delisted stocks disappear from many datasetsהיזהרו מהטיית שרידות — מניות שנמחקו נעלמות מהרבה מאגרים
  • Check time zones and trading calendars (TASE ≠ NYSE)בדקו אזורי זמן ולוחות מסחר (ת"א ≠ ניו יורק)
  • Never use information from the future in a backtest (look-ahead bias)לעולם אל תשתמשו במידע מהעתיד בבקטסט (look-ahead bias)

</> Your first downloadההורדה הראשונה שלכם

import yfinance as yf

teva = yf.download("TEVA.TA", start="2020-01-01")
teva["Close"].plot()

Runs as-is in Google Colab. Full walkthrough coming in Learn → Level 2.רץ כמו שהוא ב-Google Colab. הסבר מלא יגיע בלימוד ← שלב 2.