← Tools→ כלים
Toolsכלים

QuantRocketQuantRocket

Self-hosted quant platformפלטפורמת quant בהתקנה עצמיתFree tier for learning; paid licenses for full accessגרסה חינמית ללמידה; רישיונות בתשלום לגישה מלאה

A Python-based platform you install on your own machine for research, backtesting and live trading.פלטפורמה מבוססת Python שמתקינים על המחשב שלכם למחקר, backtesting ומסחר חי.

What is it?מה זה?

QuantRocket is a quant finance platform that you install and run on your own computer or server. It combines data collection, research, backtesting and order entry, and connects to Interactive Brokers for live trading. Its data library includes sources such as US stock prices with delisted stocks, Sharadar fundamentals, EDI global end-of-day prices and Interactive Brokers data. A free tier gives access to sample data and the research and backtesting tools, while paid licenses unlock full data and live or paper trading.QuantRocket היא פלטפורמת quant שמתקינים ומריצים על המחשב או השרת שלכם. היא משלבת איסוף נתונים, מחקר, backtesting והזנת פקודות, ומתחברת ל-Interactive Brokers למסחר חי. ספריית הנתונים שלה כוללת מקורות כמו מחירי מניות בארה"ב כולל מניות שנמחקו מהמסחר, נתוני fundamentals של Sharadar, מחירי סוף יום גלובליים של EDI ונתוני Interactive Brokers. גרסה חינמית נותנת גישה לנתוני דוגמה ולכלי המחקר וה-backtesting, ורישיונות בתשלום פותחים נתונים מלאים ומסחר חי או מדומה.

Why it matters for quantsלמה זה חשוב לקוואנטים

Some quants prefer to keep code and data on their own machines rather than in someone else's cloud. QuantRocket gives that setup with a ready-made pipeline from data to live trading, so you don't have to build infrastructure from scratch. Including delisted stocks in the price data is important for avoiding survivorship bias in equity backtests. It suits independent traders who want a professional-grade workflow around Interactive Brokers.יש קוונטים שמעדיפים לשמור את הקוד והנתונים על המחשבים שלהם ולא בענן של מישהו אחר. QuantRocket נותנת את זה עם pipeline מוכן מהנתונים ועד מסחר חי, כך שלא צריך לבנות תשתית מאפס. הכללת מניות שנמחקו מהמסחר בנתוני המחירים חשובה כדי להימנע מ-survivorship bias ב-backtests על מניות. היא מתאימה לסוחרים עצמאיים שרוצים תהליך עבודה ברמה מקצועית סביב Interactive Brokers.

What quants look forמה קוואנטים מחפשים שם

How to get startedאיך מתחילים

  1. Read the installation guide on quantrocket.com and prepare your machine accordingly.קראו את מדריך ההתקנה ב-quantrocket.com והכינו את המחשב בהתאם.
  2. Sign up for the free tier, which does not require a credit card, and get your license key.הירשמו לגרסה החינמית, שלא דורשת כרטיס אשראי, וקבלו מפתח רישיון.
  3. Install, open the research environment and follow the introductory tutorials with the sample learning data.התקינו, פתחו את סביבת המחקר ועברו על מדריכי המבוא עם נתוני הלמידה לדוגמה.
  4. Only upgrade to a paid license when you need full data history or paper and live trading.שדרגו לרישיון בתשלום רק כשאתם צריכים היסטוריית נתונים מלאה או מסחר מדומה וחי.

Tips & pitfallsטיפים ומלכודות

  • The free tier's sample data covers a limited period. Don't draw strong conclusions from short backtests.נתוני הדוגמה בגרסה החינמית מכסים תקופה מוגבלת. אל תסיקו מסקנות חזקות מ-backtests קצרים.
  • Licenses differ for professional and non-professional users. Check which one applies to you before subscribing.יש רישיונות שונים למשתמשים מקצועיים ולא מקצועיים. בדקו מה מתאים לכם לפני שאתם נרשמים.
  • Self-hosting means you are responsible for uptime, updates and backups when running live strategies.התקנה עצמית אומרת שאתם אחראים על זמינות, עדכונים וגיבויים כשאסטרטגיות רצות בלייב.

Relatedקשור

Sourcesמקורות

Quant Israel is not affiliated with this service or company. Details may change — check the official site. Nothing here is investment advice.Quant Israel אינה קשורה לשירות או לחברה הזו. הפרטים עשויים להשתנות — בדקו באתר הרשמי. שום דבר כאן אינו ייעוץ השקעות.