TiingoTiingo

What is it?מה זה?

Tiingo is a financial data provider. Its end-of-day (EOD) data covers US and Chinese stocks, ETFs and mutual funds, with more than 30 years of price history. Besides daily prices it also offers IEX intraday data, crypto, news and fundamentals. You can use the data on the website or pull it through a REST API in JSON or CSV.Tiingo היא ספקית נתונים פיננסיים. נתוני סוף היום (EOD) שלה מכסים מניות מארה"ב ומסין, תעודות סל וקרנות נאמנות, עם יותר מ-30 שנות היסטוריית מחירים. מעבר למחירים יומיים יש בה גם נתוני IEX תוך-יומיים, קריפטו, חדשות ונתונים פונדמנטליים. אפשר להשתמש בנתונים באתר או למשוך אותם דרך REST API בפורמט JSON או CSV.

Why it matters for quantsלמה זה חשוב לקוואנטים

For a personal research project you need reliable, adjusted daily prices that you can download from code. Tiingo's daily-prices endpoint returns raw and adjusted prices side by side, together with dividends and split factors, so you can compute total returns correctly. It is a common step up from scraping or unofficial libraries when you want a documented, stable API.לפרויקט מחקר אישי צריך מחירים יומיים אמינים ומותאמים שאפשר להוריד מתוך קוד. ה-endpoint של המחירים היומיים ב-Tiingo מחזיר מחירים גולמיים ומותאמים זה לצד זה, יחד עם דיבידנדים ומקדמי פיצול — כך שאפשר לחשב תשואה כוללת בצורה נכונה. זה שדרוג נפוץ מסקרייפינג או מספריות לא רשמיות, כשרוצים API מתועד ויציב.

What quants look forמה קוואנטים מחפשים שם

• Adjusted prices (adjOpen, adjHigh, adjLow, adjClose, adjVolume) next to the raw pricesמחירים מותאמים (adjOpen, ‏adjHigh, ‏adjLow, ‏adjClose, ‏adjVolume) לצד המחירים הגולמיים
• Dividends (divCash) and splits (splitFactor) for correct total-return calculationsדיבידנדים (divCash) ופיצולים (splitFactor) לחישוב נכון של תשואה כוללת
• More than 30 years of daily historyיותר מ-30 שנות היסטוריה יומית
• A metadata endpoint (exchange, first and last date) to check what a ticker coversendpoint של מטא-דאטה (בורסה, תאריך ראשון ואחרון) כדי לבדוק מה הכיסוי של כל טיקר
• Weekly or monthly bars via the resampleFreq parameter, and CSV output via format=csvנרות שבועיים או חודשיים דרך הפרמטר resampleFreq, ופלט CSV דרך format=csv

How to get startedאיך מתחילים

1. Create a free account on tiingo.com and copy your API token from your account settings.פתחו חשבון חינמי ב-tiingo.com והעתיקו את ה-API token מהגדרות החשבון.
2. Pass the token in the request header — Authorization: Token <your_token> — or add ?token=<your_token> to the URL.העבירו את ה-token בכותרת הבקשה — Authorization: Token <your_token> — או הוסיפו ‎?token=<your_token> לכתובת.
3. Check that it works: https://api.tiingo.com/api/test should answer “You successfully sent a request”.בדקו שזה עובד: https://api.tiingo.com/api/test אמור להחזיר “You successfully sent a request”.
4. Daily prices: https://api.tiingo.com/tiingo/daily/<ticker>/prices?startDate=2020-01-01&endDate=2024-12-31 (metadata: /tiingo/daily/<ticker>).מחירים יומיים: https://api.tiingo.com/tiingo/daily/<ticker>/prices?startDate=2020-01-01&endDate=2024-12-31 (מטא-דאטה: ‎/tiingo/daily/<ticker>).
5. Keep the token secret: store it in an environment variable (in Google Colab, use Secrets) and never commit it to GitHub.שמרו את ה-token בסוד: אחסנו אותו במשתנה סביבה (ב-Google Colab השתמשו ב-Secrets) ואף פעם אל תעלו אותו ל-GitHub.

Code exampleדוגמת קוד

import os, requests, pandas as pd

token = os.environ["TIINGO_API_KEY"]  # your Tiingo token
url = "https://api.tiingo.com/tiingo/daily/SPY/prices"
params = {"startDate": "2020-01-01", "endDate": "2024-12-31"}
r = requests.get(url, params=params, headers={"Authorization": f"Token {token}"})
r.raise_for_status()
df = pd.DataFrame(r.json()).set_index("date")
print(df[["close", "adjClose", "divCash", "splitFactor"]].tail())

Set the TIINGO_API_KEY environment variable first. One request returns the whole date range, so a single call per ticker is usually enough — and keeps you well inside the free limits.הגדירו קודם משתנה סביבה בשם TIINGO_API_KEY. בקשה אחת מחזירה את כל טווח התאריכים, כך שבדרך כלל מספיקה קריאה אחת לכל טיקר — וזה משאיר אתכם בנוחות בתוך המגבלות החינמיות.

Relatedקשור